在取得了HIS的数据之后，我首先的想法就是用这些数据去支撑临床药学的工作。所以当然地就写了个生成器，使得其能够生成信息首页、药物治疗日志、药物评价。囿于取得的数据有限，所生成的东西跟完备的药历记录还有些差距，但这个生成器基本把脏活累活给揽下了，被解放的药师能够更专注于后期的创造性工作。而随着深入，我有了新的想法。
事情的起因要从病种分值付费DIP说起。从技术角度上说DIP就是个打包封装的分类器，是一个数学函数，输入是病案数据，输出的分值即医保付费标准。医院要想在DIP上不致被动只有在数据的输入上进行管控。医保基金结算清单源于病案首页，疾病编码的工作虽然重要，但我不认为医院DIP工作的重心是仅在于此。各家医院的编码技术娴熟之后，自然就是医疗行为的过程管理和医疗资源的成本控制间较量。要实现这样的精细化管理，自然是要对医嘱进行审查的。
而我得到的恰是所有的医嘱，所以为什么要局限于药学呢？对于一个非临床的人来说如何评判医嘱的合理性着实是个问题，而且逐项比对每一条医嘱也是个很大的工作量。我首先想到的捷径就是临床路径，如果将医嘱拎出来和临床路径的项目一一比对，让程序去计算路径的执行率和医嘱的变异率，那么医疗行为的评价会变得比较简单。上面是针对有临床路径的，但如果没有制定路径要怎么处理，当病例数足够的时候，直接将其病例数据扔给程序做统计分析，去异存同就会快速产生一个路径，虽说不一定最合理但却是共性且有效的。
路径不单是过程管理的关键，也是成本控制的利器。将路径项目的成本一一核算，在加上其他一些成本自然就能算出该病种的资源消耗。